Când Julia Lautin s-a alăturat pentru prima dată echipei Scania, nu și-ar fi imaginat că într-o zi va antrena modele de machine learning. De fapt, parcursul ei a început în domeniul terminologiei, având o pregătire în lingvistică – sprijinind autorii de documentație tehnică și traducătorii pentru a asigura utilizarea consecventă a termenilor.
Pe măsură ce a început să colaboreze tot mai mult cu echipele IT, interesul său pentru date, structură și logică a crescut.
„Am observat foarte multe asemănări între sistemele lingvistice și sistemele informaționale”, explică Julia. „A fost un pas firesc, iar Scania mi-a oferit oportunitatea de a explora această direcție.”
Prin intermediul programului intern de dezvoltare profesională al Scania – Personnel Enhancement Programme (PEP) – Julia s-a recalificat în domeniul dezvoltării software și a avut ocazia să lucreze atât în Sales & Marketing, cât și în R&D, două zone care i-au oferit o perspectivă unică asupra întregului business.
„Este ca un scaun cu trei picioare”, spune ea. „Toate componentele – tehnologia, orientarea către client și produsul – trebuie să fie în echilibru.”
Astăzi, Julia lucrează ca Data Scientist în cadrul Warranty IT, o echipă care are rolul de a îmbunătăți modul în care Scania gestionează solicitările de garanție venite din partea atelierelor și a clienților.
Experiența sa în lingvistică și sisteme informaționale o ajută să dezvolte soluții care fac procesele de gestionare a garanțiilor mai eficiente și mai clare.
„Atunci când un atelier transmite o solicitare de garanție, cineva din Scania trebuie să analizeze dacă aceasta se încadrează într-un caz de garanție”, explică Julia. „Noi susținem acest proces prin dezvoltarea unor instrumente care îi ajută pe colegii care gestionează aceste cazuri să ia decizii mai bune, mai rapide și mai corecte.”
Echipa sa folosește tehnologii de machine learning pentru a îmbunătăți calitatea și eficiența proceselor, având întotdeauna în centru nevoile oamenilor.
„Este la fel de mult despre experiența utilizatorului și experiența clientului, pe cât este despre date”, spune ea. „Vizităm atelierele pentru a înțelege cu adevărat nevoile lor – scopul este să creăm soluții care să le facă munca mai ușoară, nu mai complicată.”
În rolul său de Data Scientist, Julia contribuie la îmbunătățirea proceselor prin dezvoltarea unor instrumente care ajută echipele să gestioneze cazurile de garanție într-un mod mai rapid și mai echitabil.
Julia apreciază mediul colaborativ și autentic din cadrul Scania.
„Există aici o puternică mentalitate de Good Guy – ne pasă să facem lucrurile corect, pentru clienții noștri, pentru colegii noștri și pentru societate”, spune ea. „În același timp, avem încredere și libertatea de a ne construi propriul mod de lucru. Este extrem de motivant.”
Echipa sa este deschisă, sprijinitoare și lipsită de formalități inutile. Iar chiar dacă lucrează flexibil – „lucrăm de oriunde putem fi cei mai buni”, după cum spune Julia – interacțiunea directă cu colegii rămâne importantă.
La un an de la preluarea actualului rol, Julia simte că și-a găsit locul în Scania.
„Scania a avut încredere în mine – nu mai lucrasem anterior ca Data Scientist – și mă bucur foarte mult că mi-a oferit această șansă.”
Ceea ce îi place cel mai mult este faptul că mereu există noi provocări și direcții de explorat.
„Aici nu stagnezi niciodată. Există mereu un pas următor – iar oamenii au suficientă încredere în tine încât să îți ofere oportunitatea de a-l face.”
